Katalog › Second Brain › Medoid Setup for Crop Anomaly Detection
second-brainfile-dokumen Manual belum diuji
canvas n8n — 26 node
Dijalanin manual dari editor n8n — lo yang pencet. Isinya 26 node: dirapikan pakai potongan kode. Hasilnya berhenti di n8n; tujuan akhirnya lo sambungin sendiri sesuai kebutuhan.
When clicking ‘Test workflow’ dijalankan manual dari editor Qdrant cluster variables menyusun & menamai field Medoids Variables menyusun & menamai field Text Medoids Variables menyusun & menamai field Total Points in Collection memanggil API lewat HTTP Textual (visual) crop descriptions menyusun & menamai field Crop Counts memanggil API lewat HTTP Split Out1 memecah daftar jadi item terpisah Info About Crop Clusters menyusun & menamai field Merge menggabungkan dua jalur Split Out memecah daftar jadi item terpisah Embed text memanggil API lewat HTTP Cluster Distance Matrix memanggil API lewat HTTP Get Medoid by Text memanggil API lewat HTTP Scipy Sparse Matrix menjalankan kode JavaScript Set text medoid id memanggil API lewat HTTP Prepare for Searching Threshold1 menyusun & menamai field Set medoid id memanggil API lewat HTTP Get Medoid Vector memanggil API lewat HTTP Searching Text Medoid Score memanggil API lewat HTTP Prepare for Searching Threshold menyusun & menamai field Threshold Score1 menyusun & menamai field Searching Score memanggil API lewat HTTP Set text medoid threshold score memanggil API lewat HTTP Threshold Score menyusun & menamai field Set medoid threshold score memanggil API lewat HTTP
- 01 Unduh JSON-nya di halaman ini, terus di n8n: Workflows → Import from File.
- 02 Isi kredensial yang diminta: HTTP — kunci di header dan Qdrant. Buka tiap node yang ada tanda seru, pilih kredensial lo di situ.
- 03 Aktifkan workflow-nya, terus uji pemicunya — dijalanin manual dari editor n8n — lo yang pencet.
Workflow ini ngerjain satu hal. Kalau lo mau semua tangkapan — teks, voice note, foto, PDF, link — masuk satu pintu dan nyampe rapi di vault lo, itu Satu Pintu.
Lihat Satu Pintu →