Katalog › Second Brain › AI YouTube Playlist & Video Summarizer
second-brainasisten-chatkonsumsi-infofile-dokumen Chat belum diuji RedisQdrantYouTubeGoogle Gemini
canvas n8n — 60 node
Dipicu waktu lo ngetik di jendela chat n8n. Isinya 60 node: data diambil dari YouTube, terus dilempar ke agen AI yang milih alatnya sendiri, terus hasilnya ditaruh di Redis. Hasilnya kesimpen sendiri, gak ada langkah manual di ujung.
Workflow ini pakai node yang bukan bawaan n8n. Pasang dulu lewat Settings → Community nodes, baru impor JSON-nya.
-
n8n-nodes-youtube-transcription-dmr.youtubeTranscripter
Chat menunggu pesan di jendela chat Get Previous Context Intent membaca/menulis Redis Message Intent agen AI yang memilih alat sendiri Default Intent menjalankan kode JavaScript Route Message Intent bercabang ke beberapa jalur Process Status menjalankan kode JavaScript Handle Queries agen AI yang memilih alat sendiri Update Context Intent membaca/menulis Redis Qdrant Vector Store2 menyimpan/mencari vektor di Qdrant Count Content meringkas angka per kelompok If bercabang kalau syarat terpenuhi Update Context Intent1 membaca/menulis Redis Playlist Limit bercabang kalau syarat terpenuhi Numb of Videos agen AI yang memilih alat sendiri Playlist or Video bercabang ke beberapa jalur Video HTTP Request memanggil API lewat HTTP Playlist HTTP Request memanggil API lewat HTTP YouTube Transcript1 mengambil transkrip YouTube Get Title and Desc menjalankan kode JavaScript Get Playlist Videos Data menjalankan kode JavaScript Split Out2 memecah daftar jadi item terpisah Merge menggabungkan dua jalur Split Out1 memecah daftar jadi item terpisah Concatenate1 meringkas angka per kelompok Summarize & Analyze Transcript menjalankan satu prompt ke model Limit membatasi jumlah item Edit Fields menyusun & menamai field YouTube Transcript mengambil transkrip YouTube Video Titles memecah daftar jadi item terpisah Delete Collection memanggil API lewat HTTP Split Out memecah daftar jadi item terpisah Get Videos menjalankan kode JavaScript Concatenate meringkas angka per kelompok Qdrant Vector Store menyimpan/mencari vektor di Qdrant Update Context Process Done1 membaca/menulis Redis Get Fields for Summary menjalankan kode JavaScript Full Summary meringkas angka per kelompok AI Agent agen AI yang memilih alat sendiri Answer questions with a vector store alat agen: mencari di dokumen Answer questions with a vector store1 alat agen: mencari di dokumen Chat Buffer Memory mengingat beberapa pesan terakhir Chat Buffer Memory1 mengingat beberapa pesan terakhir Default Data Loader menyiapkan dokumen buat diindeks Embeddings Google Gemini membuat embedding Google Gemini Embeddings Google Gemini1 membuat embedding Google Gemini Embeddings Google Gemini2 membuat embedding Google Gemini Embeddings Google Gemini4 membuat embedding Google Gemini Google Gemini Chat Model model bahasa Google Gemini Google Gemini Chat Model1 model bahasa Google Gemini Google Gemini Chat Model2 model bahasa Google Gemini Google Gemini Chat Model3 model bahasa Google Gemini Google Gemini Chat Model4 model bahasa Google Gemini Google Gemini Chat Model6 model bahasa Google Gemini Google Gemini Chat Model8 model bahasa Google Gemini Qdrant Vector Store3 menyimpan/mencari vektor di Qdrant Qdrant Vector Store4 menyimpan/mencari vektor di Qdrant Recursive Character Text Splitter memotong teks jadi bagian kecil Simple Memory mengingat beberapa pesan terakhir Simple Memory3 mengingat beberapa pesan terakhir Structured Output Parser1 memaksa jawaban model jadi JSON rapi
- 01 Unduh JSON-nya di halaman ini, terus di n8n: Workflows → Import from File.
- 02 Isi kredensial yang diminta: Google Gemini (AI Studio), Qdrant dan Redis. Buka tiap node yang ada tanda seru, pilih kredensial lo di situ.
- 03 Aktifkan workflow-nya, terus uji pemicunya — dipicu waktu lo ngetik di jendela chat n8n.
Workflow ini ngerjain satu hal. Kalau lo mau semua tangkapan — teks, voice note, foto, PDF, link — masuk satu pintu dan nyampe rapi di vault lo, itu Satu Pintu.
Lihat Satu Pintu →