Lewati ke isi
satu sistem

KatalogSecond Brain › Airtable PDF Data Extractor with LLM Automation

Airtable PDF Data Extractor with LLM Automation

second-brain Advanced AirtableOpenAI
dari komunitas n8n · belum kami uji
Unduh JSON gratis · tanpa email · 1 file .json
n8n · canvas workflow rekaman layar asli
canvas n8n — 36 node
Apa yang dikerjain

Dipicu waktu ada panggilan masuk ke alamat webhook-nya. Isinya 36 node: diproses satu prompt ke model bahasa, terus hasilnya ditaruh di Airtable. Hasilnya kesimpen sendiri, gak ada langkah manual di ujung.

Node yang dipakai · 36
Airtable Webhook menunggu panggilan HTTP masuk When clicking ‘Test workflow’ dijalankan manual dari editor Get Table Schema membaca/menulis Airtable Set Airtable Vars menyusun & menamai field Get Prompt Fields menjalankan kode JavaScript Get Table Schema1 membaca/menulis Airtable FieldsChanged Webhook memanggil API lewat HTTP Get Webhook Payload memanggil API lewat HTTP Get "Input" Field menyusun & menamai field Parse Event menjalankan kode JavaScript RecordsChanged Webhook memanggil API lewat HTTP Event Type bercabang ke beberapa jalur Event Ref1 penanda, tidak melakukan apa-apa Event Ref penanda, tidak melakukan apa-apa Get Row membaca/menulis Airtable Filter Valid Fields membuang item yang tidak cocok Filter Valid Rows membuang item yang tidak cocok Fetch Records membaca/menulis Airtable Loop Over Items1 memproses per kelompok kecil Loop Over Items memproses per kelompok kecil Row Ref penanda, tidak melakukan apa-apa Row Reference penanda, tidak melakukan apa-apa Get File Data1 memanggil API lewat HTTP Get File Data memanggil API lewat HTTP Extract from File1 mengambil teks dari file (PDF/CSV/dll) Extract from File mengambil teks dari file (PDF/CSV/dll) Fields to Update menjalankan kode JavaScript Generate Field Value menjalankan satu prompt ke model Generate Field Value1 menjalankan satu prompt ke model Get Result menyusun & menamai field Get Result1 menyusun & menamai field Update Row membaca/menulis Airtable Add Row ID to Payload menyusun & menamai field Update Record membaca/menulis Airtable OpenAI Chat Model model bahasa OpenAI OpenAI Chat Model1 model bahasa OpenAI
Cara pasang
  1. 01 Unduh JSON-nya di halaman ini, terus di n8n: Workflows → Import from File.
  2. 02 Isi kredensial yang diminta: Airtable dan OpenAI. Buka tiap node yang ada tanda seru, pilih kredensial lo di situ.
  3. 03 Aktifkan workflow-nya, terus uji pemicunya — dipicu waktu ada panggilan masuk ke alamat webhook-nya.

Workflow ini ngerjain satu hal. Kalau lo mau semua tangkapan — teks, voice note, foto, PDF, link — masuk satu pintu dan nyampe rapi di vault lo, itu Satu Pintu.

Lihat Satu Pintu →
Workflow terkait